Carte des services
La carte de dépendances vivante qu'Avuru Obs dessine seule — les services, les bases de données et brokers derrière eux, et les connexions que personne n'a instrumentées, sans changement de code.
Traces
Investiguez les requêtes distribuées avec waterfalls, comparaison de traces et logs corrélés à partir des spans eBPF et OpenTelemetry dans Avuru Obs.
Logs
Collectez les logs, préservez les identifiants de trace et de span, puis investiguez les requêtes avec les logs corrélés dans Avuru Obs.
Métriques
Lisez débit, erreurs et durée des services avec leurs traces, et collectez les métriques d’infrastructure OpenTelemetry dans Avuru Obs.
Cluster X-Ray
Inspectez les Nodes, les Pods et les connexions issues des traces dans une vue isométrique interactive.
Profiling
Continuous, eBPF-based CPU profiling with per-service flame graphs.
Erreurs
Les exceptions de votre télémétrie deviennent des problèmes dédupliqués et triables — dérivés en base ou ingérés depuis les SDK Sentry.
Santé des services
Un tableau qui répond à « qu'est-ce qui est cassé, et à quel point » — statut par groupe avec tiers de criticité et propagation des dépendances, dérivé des traces que vous envoyez déjà.
Alertes
Un webhook quand un service tombe — et un autre quand il se rétablit. Des règles sur le statut de santé des services, pilotées par configuration, rechargées à chaud, avec sortie réseau gardée.
Santé réseau
RTT TCP, connexions échouées et retransmissions par arête sur la carte des services, mesurés dans le noyau par OBI — la santé des connexions sans traces, sans SDK, sans changement d'application.
Green
Énergie (Wh) et carbone (gCO2e) par service depuis CNCF Kepler, corrélés à la carte des services que vous exploitez déjà — budgets carbone, intensité par requête et un export prêt pour la CSRD. Zéro changement de code, aucune sortie réseau.
Maillage de services
Le tissu sur lequel tournent vos services — chaque proxy par rôle avec ce qu'il transporte et ce qu'il a compté, le plan de contrôle programme-t-il encore le maillage, chaque charge de travail que le cluster exécute avec ce qui a été déclaré pour elle à côté de ce que son proxy a observé, et ce que votre configuration de maillage a de faux sans émettre le moindre span.
Coûts
Comparez les réservations CPU et mémoire Kubernetes aux pics observés pour examiner le surdimensionnement sans modifier automatiquement les workloads.
IA
Ce que vos applications ont demandé aux modèles — par modèle et par appelant, avec les tokens, la latence, les échecs, les réponses tronquées et un coût optionnel. Lu depuis des spans que vous envoyez déjà, et avec les prompts supprimés à la passerelle par défaut.