avuru obs vs DeepFlow
DeepFlow est une plateforme d'observabilité eBPF mûre et poussée, développée par Yunshan Networks. Elle partage beaucoup d'ADN avec avuru obs : toutes deux collectent la télémétrie sans code, avec eBPF, et toutes deux stockent chaque signal dans ClickHouse. Les différences tiennent au packaging et au périmètre : avuru obs livre une interface intégrée complète et ajoute le suivi des erreurs, tandis que DeepFlow apporte une analyse protocolaire et réseau plus fine dans l'agent, ainsi qu'un cœur sous licence permissive Apache-2.0.
En un coup d'œil
| DeepFlow | avuru obs | |
|---|---|---|
| Collecte | Agent eBPF (+ cBPF), sans code | eBPF sans code via OBI en amont |
| Stockage | ClickHouse (+ tags SmartEncoding) | Moteur ClickHouse unique pour tous les signaux |
| Interface | Grafana + apps Grafana DeepFlow (CE) | Interface intégrée complète (carte, traces, logs, RED) |
| Analyse protocolaire | Décodeurs L7 riches dans l'agent + plugins Wasm | S'appuie sur OBI pour l'analyse des protocoles |
| Suivi des erreurs | Pas de fonctionnalité dédiée | Suivi natif des erreurs + ingestion SDK Sentry |
| Ingestion | OTLP, plus son propre pipeline d'agent | OTLP natif (:4318/:4317) |
| Déploiement | Agent + serveur + ClickHouse + MySQL + Grafana | Un seul chart Helm |
| Licence | Apache-2.0 (cœur) | AGPL-3.0 |
Pourquoi les équipes choisissent avuru obs
- Une interface fournie d'office. L'édition communautaire de DeepFlow affiche ses données via Grafana et les apps Grafana de DeepFlow ; c'est à vous d'assembler et d'entretenir cette couche. avuru obs livre sa propre carte des services, son visualiseur de traces, son flamegraph, sa comparaison de traces, ses logs et ses tableaux de bord RED — sans Grafana à câbler. Voir Architecture.
- Les erreurs sont un signal de premier plan. avuru obs ajoute un suivi natif des erreurs avec une ingestion compatible SDK Sentry : les SDK que vos applications utilisent déjà peuvent envoyer les exceptions directement dans le même magasin que vos traces et vos logs. DeepFlow se concentre sur les métriques, le tracing, les journaux de flux et le profilage eBPF, sans produit dédié au suivi des erreurs.
- Moins de pièces mobiles. DeepFlow fait tourner un agent, un serveur, ClickHouse, une base de métadonnées MySQL et Grafana. avuru obs se résume à un seul chart Helm au-dessus d'un unique magasin ClickHouse.
- La santé des connexions sur la carte. Le RTT TCP et les connexions échouées par arête, tirés des stats noyau d'OBI, s'affichent directement sur la carte des services — voir la santé réseau.
Comment les faire cohabiter
DeepFlow peut exporter en OTLP, et avuru obs est un backend nativement OTLP : vous n'avez donc pas à choisir à l'aveugle.
- Installez avuru obs à côté de DeepFlow.
- Pointez l'export OTLP de DeepFlow (ou votre collecteur OTel commun) vers la
gatewayd'avuru sur:4318/:4317, tout en laissant tourner le pipeline propre à DeepFlow. - Comparez la vue corrélée et l'interface intégrée avec les tableaux de bord Grafana de DeepFlow, puis décidez de ce à quoi chaque outil excelle.
Voir le guide du pont OTLP pour les réglages d'export.
Quand DeepFlow est le meilleur choix
- Vous voulez l'observabilité réseau poussée de DeepFlow et son large éventail de décodeurs de protocoles L7 dans l'agent — avuru obs s'appuie sur OBI et couvre moins de protocoles à ce jour.
- Vous préférez une licence permissive Apache-2.0 au copyleft AGPL-3.0 d'avuru obs.
- Vous êtes à l'aise pour construire vos vues dans Grafana et voulez sa souplesse de tableaux de bord, ou vous vous appuyez sur l'AutoTagging et le SmartEncoding de DeepFlow à grande échelle.
- Vous avez besoin d'une plateforme large et éprouvée dès aujourd'hui — avuru obs est jeune et certaines capacités arrivent encore. Consultez l'état des fonctionnalités avant de vous engager.
:::tip Essayez les deux côte à côte Installez en 30 secondes et exportez un service en OTLP — vous verrez la carte intégrée, les traces et les logs corrélés dans une seule interface. :::